Клас PriorityQueue (Java)

PriorityQueue дозволяє реалізувати чергу на основі пріоритету. Така черга може бути корисна, наприклад, у разі необхідності обслуговування клієнтів згідно пріоритету. При зберіганні чисел в пріоритетній черзі, така черга гарантує, що першим елементом завжди буде найменший елемент. При цьому не гарантується ніякий стабільний послідовний порядок збереження елементів. Після додавання або видалення елементу з пріоритетної черги, порядок зберігання елементів в цій черзі змінюється таким чином, що в голові черги опиняється найменший елемент згідно його природнього порядку або згідно заданого компаратора.

PriorityQueue має наступні конструктори:

Інтерактивна карта поширення коронавірусу

Знайшов плагін для створення оновлюваної статистики по коронавірусу. Ось результат:

Статистика поширення коронавірусу. Постійно оновлювана карта.

Покращені коментарі під статтями Blogger (Blogspot)

Стандартне здійснення коментарів в даний час на Blogger доволі незручне. Це можна покращити за допомогою плагіна від disqus.com. Встановлення доволі просте і показане на наступному відео.

Математичні формули на Blogger (LaTeX)

Якщо на блозі необхідне відображення формул, то можна або додавати формули рисунками або ж залучити підтримку LaTeX до свого блогу. Для цього необхідно додати відповідний скрипт до нашого блогу.

Спосіб один, додаємо в режимі редагування HTML (Тема/Редагувати HTML) в середині тегу head наступні рядки:

<script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js">
MathJax.Hub.Config({
 extensions: ["tex2jax.js","TeX/AMSmath.js","TeX/AMSsymbols.js"],
 jax: ["input/TeX", "output/HTML-CSS"],
 tex2jax: {
     inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ],
     displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ],
 },
 "HTML-CSS": { availableFonts: ["TeX"] }
});
</script> 

Далі можемо використовувати наші формули написані у форматі LaTex:

x=x^{2}+\frac{a}{b}

Формулу необхідно оточити знаками долара і вуаля: $x=x^{2}+\frac{a}{b}$

Інший спосіб використати рішення від latex.codecogs.com. В даному випадку код з адресою скрипта додаємо у HTML/JavaScript гаджет, що наявний у блозі на платформі blogger(blogspot):

<script type="text/javascript" src="http://latex.codecogs.com/latexit.php?p&li&div></script>

При використанні цього рішення формули необхідно додатково розмістити в теги абзацу або списку: <p>...</p> та <li>...</li>.

Крім того, для тих хто не хоче особливо заморочуватися з синтаксисом LaTeX на даному сайті є відповідний графічний редактор формул, який сформатує нам формулу у форматі LaTeX: www.codecogs.com/latex/eqneditor.php

Перше рішення мені більше сподобалось, оскільки код від latex.codecs.com викликав деякі проблеми із відображенням одного з моїх лічильників на блозі.

Multiple Subplots (python)

Будувати множинні графіки в python можна різними способами. При побудові графіків з використанням бібліотеки Matplotlib існує два стилі, які часто комбінуються. Один це стиль matlab, який реалізовується за допомогою функцій у модулі pyplot. Інший стиль - це об'єктно- орієнтований стиль, який мені особисто більше подобається (мабуть Java дається взнаки). В об'єктно орієнтованому стилі ви маєте фігуру - що представляє собою весь графік і підграфіки(subplots), що предсталяються об'єктами Axes. Взявши потрібний об'єкт Axes ми отримуємо можливість маніпулювати нашим підграфіком.

Один із способів це зробити використати метод(функцію) sublots():

#будуємо графік 2х2 (4 підграфіки)
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)

Можна також так:

fig, axs = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
axs[0, 0].plot(x) # працюємо з координатами підграфіків

sharex=True, sharey=True - означає, що у нас будуть для всіх графіків спільні осі Х та Y. Якщо хочемо для кожного графіка свої осі, то не задаємо ці параметри.

Таким чином можемо побудувати наші графіки:

Клас TreeSet (Java)

Клас TreeSet дозволяє створювати відсортовану множину. Тобто елементи не повторюються та зберігаються у відсортованому порядку. Для зберігання елементів застосовується бінарна деревоподібну структура. Об'єкти зберігаються в відсортованому порядку по зростанню. Час доступу та одержання елементів доволі малий, тому клас TreeSet підходить для зберігання великих об’ємів відсортованих даних, які повинні бути швидко знайдені.

Клас TreeSet розширює клас AbstractSet та реалізує інтерфейс NavigableSet. NavigableSet реалізується на базі TreeMap.

В класі доступні чотири конструктори:

TreeSet () 
TreeSet(Collection  с) 
TreeSet(Comparator  компаратор) 
TreeSet(SortedSet  ss)

Клас LinkedHashSet

Клас LinkedHashSet розширює клас HashSet не додаючи ніяких нових методів. Працює він дещо довше за HashSet проте зберігає порядок в якому елементи додаються до нього. Відповідно це дозволяє організувати послідовну ітерацію вставлення та витягнення елементів. Всі конструктори та методи роботи з LinkedHashSet аналогічні тим, що є в класі HashSet.

import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedHashSet;

public class TestLinkedHashSet {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet<String> hs=new HashSet<String>();
        LinkedHashSet<String> lhs=new LinkedHashSet<String>();
        hs.add("1");
        hs.add("2");
        hs.add("3");
        hs.add("4");
        hs.add("5");
        lhs.add("1");
        lhs.add("2");
        lhs.add("3");
        lhs.add("4");
        lhs.add("5");
        System.out.println("HashSet: "+hs);
        System.out.println("LinkedHashSet: "+lhs);
    }
}

Результат роботи програми:

HashSet: [3, 2, 1, 5, 4]
LinkedHashSet: [1, 2, 3, 4, 5]

• Клас HashSet
• Java
• КласTreeSet