Клас ArrayList

Клас ArrayList - це по суті динамічний масив посилань на об'єкти. Динамічний означає, що якщо його об'єму недостатньо, то він автоматично змінює свій об'єм при додаванні до нього нових елементів. При потребі можна задати йому потрібний об'єм методом ensureCapacity (). ArrayList дозволяє читати об'єкти як по індексу так і послідовно через ітератор.

Клас ArrayList розширює клас AbstractList та реалізовує інтерфейс List.

Наступний приклад демонструє створення ArrayList, його наповнення об'єктами типу String та їх читання за допомогою методу get (int index) та за допомогою ітератора.

Java vs Python

Так склалось, що останнім часом багато працюю з аналізом даних на Python. Попередньо опробував Matlab та R, після яких перейти на Python не склало взагалі ніяких проблем. Проте досвіду в програмуванні у мене все таки більше на Java, тому тут опишу Python з точки зору Java програміста. Нічим не хочу образити Python програмістів, просто погляд з під дещо іншим фокусом. Python потужна, просто освоювана мова програмування, з деякими недоліками, які втім не заважають конкурувати з іншими мовами програмування і з Java зокрема.

Динамічна типізація - жах Java програміста:-). Перше, що  впадає в очі це динамічне перетворення типів і відсутність контролю за типами змінних, що передаються у функції. В java  ти явно маєш вказувати тип і приведення до інших типів даних (крім деяких винятків). Крім того в Java при передачі змінної у функцію(метод) автоматично іде перевірка на відповідність типу змінної сигнатурі методу ще на етапі компіляції. В Java, щоправда, існує можливість написати універсальний метод, який прийматиме будь-який тип або ж якусь групу типів, але це необхідно явно вказати при оголошенні методу. Pyhon старається все робити автоматично і у функцію можна передати будь-який тип. Тому часто різноманітні функції з популярних модулів для аналізу даних Python "матюкаються" на те, що вони не можуть працювати з певним типом даних під час виконання програми (інколи з тієї інформації, що видає функція не завжди і зрозуміло в чому причина помилки). Методом проб і помилок приходиться здійснювати перетворення у відповідний тип власноруч.

Засіб для роботи з базами даних DBeaver

DBeaver Community Edition– безкоштовний графічний інструмент для роботи з такими базами даних як MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, DB2, SQL Server, Sybase, MS Access, Teradata, Firebird, Apache Hive, Phoenix, Presto, etc. Платна версія DBeaver Enterprise Edition також може працювати з noSQL базами даних.

Щодо плюсів то можу сказати, що як засіб роботи з готовою базою даних DBeaver доволі зручний. Тут можна переглянути ER діаграму бази даних, написати скрипт і запустити SQL  запити з переглядом їх результатів, редагувати дані в таблицях і отримувати деякі статистичні показники по стовпчиках як то середнє, мода, сума. В платній версії є можливість побудови стовпчикових діаграм.